現職
臺北醫學大學 醫療暨生物科技法律研究所 副教授

經歷
臺灣師範大學東亞學系 副教授/助理教授

學歷
政治大學東亞研究所 碩士/博士
臺灣大學政治學系 學士

研究專長
實證法學、文字探勘暨自然語言處理、機器學習、資料庫與資料探勘應用、法律資料分析、模擬研究

外部網站
ORCID（含全部著作目錄）：https://orcid.org/0000-0002-7101-5272
法律資料分析研究室：https://llntu.github.io/
計算中國研究實驗室(LCCS)：http://reurl.cc/orY11D

近期著作目錄（代表）
1. Hsuan-Lei Shao, Yu-Ying Huang, Sieh-Chuen Huang (2023, Jun). Prediction Model for Drunk Driving Sentencing: Applying TextCNN to Chinese Judgement Texts. Yada, K., Takama, Y., Mineshima, K., & Satoh, K. (Eds.). (2023). New Frontiers in Artificial Intelligence: JSAI-isAI 2021 Workshops, JURISIN, LENLS18, SCIDOCA, Kansei-AI, AI-BIZ, Yokohama, Japan, November 13–15, 2021, Revised Selected Papers (Vol. 13856). Springer Nature. , LNAI 13856, 3- 15.
2. Chang Zhang, Dechun Zhang and Hsuan Lei Shao (2023, Feb). The Softening of Chinese Digital Propaganda: Evidence From the People’s Daily Weibo Account During the Pandemic. Frontiers in Psychology, Volume 14. (SSCI, 35/148 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY). MOST 100-2628-H-003-002-MY4. . SSCI(JCR)=Q1.
3. Hsuan-Lei Shao, Sieh-Chuen Huang & Robert B Leflar (2022, Dec). Factors Determining Child Custody in Taiwan after Patriarchy’s Decline: Decision Tree Analysis on Family Court Decisions. Asian J. Comparative Law, First View, pp. 1 - 17. (Scopus, 412/801 Law). 
4. Hsuan-Lei Shao, Yi-Chia Chen and Sieh-Chuen Huang (2021, Jun). BERT-Based Ensemble Model for Statute Law Retrieval and Legal Information Entailment. Lecture Notes in Computer Science, 12758, pp 226-239
5. 邵軒磊（2023年11月）。國際形象理論與中國在社群媒體上的宣傳模式。遠景基金會季刊，24(4)，47-79。（TSSCI）。
6. 邵軒磊（Hsuan-Lei Shao）（2020年12月）。機器學習與日本研究的對話： 以中國社會科學院《日本學刊》為例。臺灣東亞文明研究學刊，34, 75-103。（TSSCI）。
7. 邵軒磊(Hsuan-Lei Shao)；黃詩淳(Sieh-Chuen Huang)（2020年11月）。新住民相關親權酌定裁判書的文字探勘：對「平等」問題的法實證研究嘗試 Applying Texts Mining on Child Custody Cases Regarding New Immigrants in Taiwan: An Empirical Study on Equality。臺大法學論叢，49(S),1267 - 1308。（TSSCI，Law）。
8. 黃詩淳、邵軒磊、康心宥、郭恩佳 （2020年10月）。初探車禍判決中法院認定 之過失比例之因素。月旦法學，305, 206-221。
9. 黃詩淳(Sieh-Chuen Huang)、邵軒磊(Hsuan-Lei Shao)（2020年03月）。以人工 智慧讀取親權酌定裁判文本：自然語言與文字探勘之實踐 Applying Natural Language Processing and Text Mining to Classifying Child Custody Cases and Predicting Outcomes。臺大法學論叢，49(1), 195-224.。（TSSCI，Law）。
10. 邵軒磊（Hsuanlei Shao）（2019年12月）。機器學「習」：以文字探勘法探索 習近平時期之大外宣戰略=Machine Learning: An Application of Text Mining to Xi's Grand External Propaganda Strategy 。中國大陸研究，62(4), 133-157。 （TSSCI）。
11. 黃詩淳(Sieh-Chuen Huang)；邵軒磊(Hsuan-Lei Shao)（2019年12月）。人工 智慧與法律資料分析之方法與應用：以單獨親權酌定裁判的預測模型為例, The Application of Artificial Intelligence and Legal Analytics: Focused on Decisions Regarding Child Custody。臺大法學論叢 ，48(4), 2023-2073。 （TSSCI, Law）。
12. 邵軒磊;吳國清. Hsuanlei Shao; Koching Wu.（2019年06月）。法律資料分析與文字探勘：跨境毒品流動要素與結構研究=Applying Legal Analytics and Text Mining: Factors and Structure of the Cross-border Drug Trafficking。問題與研究，58(2), 91-114。（TSSCI）。