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可能是顯示的文字是「傳統中醫:主觀經驗的藝術 傳統中醫 主觀經驗的藝術 現代AI 現代AI:客親數據的科學 客觀數據的科學 法律解釋的 衝突熱區 依賴 「望間問切」 高度仰報醫師個人主觀經驗與雞以量化 之感官判斷 治療手法 治療手法(針後、推拿)直接施力於人 (針灸 推拿) 直接施力於人 體 具侵入性與物理延展他 追求客觀化與科學化(如將脈波轉化常 追求客觀化與科學化 (如將脈波轉化為 講波分析) 依賴標準化數據模型與演算法 具備 具備黑箱」特性與选代學習能力 「黑箱」 特性與选代學習能力 法制面臨的全新挑戰: 法制面臨的全新挑戰:現行《醫療法》 現行 《醫療法》 為預設前提, ,尚未針對AI輔助情境建立 尚未針對 法》 去》均以 均以 「醫師親自執行醫療行為」 直。 NotebookLM 」的圖像
7月12日何建志老師參加台灣醫事法律學會2026台灣醫法醫政論壇-台北場,報告「中醫師使用AI人工智慧輔助診斷與治療法律問題」,也跟與會中醫界前輩交流使用AI現況與中醫使用AI所衍生新議題。
傳統中醫界治療模式較為單純,中醫師以個人經驗執行望聞問切,把脈處方之後,病歷系統只留下簡略的中醫學理診斷名詞與記錄,其餘都在中醫師腦袋裡。
引進AI固然可以提升中醫師的效能,但很多民眾與中醫師還未意識到醫療AI會衍生許多生理、疾病資料被轉換為數據輸入到AI進行分析,後續雲端資料與跨國傳輸儲存如何處理?未來如果中國大陸研發許多中醫AI,台灣中醫診所可否採購或下載?台灣人的中醫中藥資料是否因此傳送到中國?所以中醫師引進AI會需要考慮各種新的行政管理與法律問題,至於這許多細節如何規劃因應?何老師對現場來賓說:欲知詳情,請大家報考北醫醫療法律研究所!


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